ANDATA GmbH
Salzburg
Unternehmensform:
GmbH
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ANDATA GmbH

 bei aws Connect seit: 07.07.2020

Unternehmensprofil

ANDATA is a technology and engineering company, which is speciallized in the development and application of Artificial Intelligence and data based procedures in technical applications. Especially when it comes to the question - which sensor data and information are required for safe and valid decisions, - what can be done with a given set of sensors and information ANDATA is first in place for development, validation and operation of automated decision support plattforms and control systems.

Dieses Unternehmen investiert in folgende Anwendungsfelder:
Automotive & Aviation, Mobility, Transport & Logistics, Artificial Intelligence
Details:
ANDATA liefert Unterstützung bei Auswahl und Einsatz der adäquaten mathematischen Verfahren und Vorgehensweisen für - die Entwicklung und die Absicherung komplexer Systeme, - die Analyse von umfangreichen Datenbeständen aus beliebigen Quellen und die Extraktion von Wissen aus diesen Daten, - die Unterstützung von Entscheidungen bzw. die direkte Entscheidungsfindung basierend auf mathematischen Modellen, - der Bestimmung der notwendigen Sensorik und Information für eine sichere Entscheidung.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
Automotive & Luftfahrt, Energiewirtschaft, Mobilität & Transport, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Entscheidungsunterstützung, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
Ja
Referenzen:
https://www.andata.at/de/referenzen.html

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Virtuelle Sensoren

Virtuelle Sensoren dienen zur Messung von Werten, welche mit herkömmlichen Sensoren nur sehr schwer, sehr teuer oder überhaupt nicht messbar sind. Dabei werden mathematische Modelle und Softwarefunktionen dazu verwendet, dass die gesuchten Werte aus einfacheren bzw. günstiger verfügbaren Sensorsignalen abgeleitet werden.

Klassifikation und Prognose von Sensorsignalen und Zeitreihen

Die Klassifizierung von Sensorsignalen zur Beurteilung von Systemzuständen und die Steuerung der daraus abgeleiteten Aktionen ist genauso wie die Zeitreihenprognose einer der Grundbausteine für "Intelligente Systeme" aller Art.

Automatisierte Anomalie-, Störungs- und Änderungserkennung

Die automatisierte Erkennung von Anomalien, Störungen und Änderungen ist ein weiterer wesentlichen Baustein intelligenter, automatisierter/autonomer Systeme. Einerseits dient diese zur Qualitätssicherung und Plausibilisierung von Daten jeder Form und aus beliebigen Quellen. Andererseits ist die Anomalie- und Störungserkennung eine wichtige direkte und aktive Komponente in verschiedenen Sicherheitsfunktionen oder Systemen zur Überwachung und Prognose von System- und Umgebungszuständen.

Versagensprognose und Predictive Maintenance

Belastungsabhängige, prädiktive Wartung mittels virtueller Sensoren ist ein relevantes Anwendungsgebiet für die Versagensprognose von Materialien, Bauteilen und System-Komponenten, welche bei ANDATA mittels KI und MachineLearning-Verfahren erfolgt.

Vernetzte Mobilität

Entwicklung und Spezifikation von vernetzten Diensten und Regelungsalgorithmen zur Verbesserung von Sicherheit, Fahrzeug und Verkehrseffizienz.