- Unternehmensphase:
- Growth (Signifikantes Wachstum)
- Unternehmensform:
- GmbH
- Gegründet:
- 06.11.2014 00:00
- MitarbeiterInnen:
- 40
craftworks GmbH
bei aws Connect seit: 13.08.2019Unternehmensprofil
"Successful growth is a decision. Driven by data."
Wir entwickeln KI und Software Lösungen für Predictive Quality, Predictive Maintenance, Big Data Infrastruktur und Anomalieerkennung um Daten zu nutzen und dadurch Fehler vorherzusehen und Qualität sowie Effizienz zu steigern. Zusätzlich bieten wir mit navio eine zuverlässige MLOps-Plattform an, die das Verwalten, Bereitstellen und Überwachen von ML-Modellen ermöglicht. navio hilft Unternehmen, ihre KI-Modelle effizient zu organisieren, sicher und skalierbar bereitzustellen und zu überwachen.
- Dieses Unternehmen ist in den folgenden Bereichen tätig::
- Big Data, Manufacturing, Artificial Intelligence
- Details:
- Wir entwickeln KI und Software Lösungen für Predictive Quality, Predictive Maintenance, Big Data Infrastruktur und Anomalieerkennung um Daten zu nutzen und dadurch Fehler vorherzusehen und Qualität sowie Effizienz zu steigern. Zusätzlich bieten wir mit navio eine zuverlässige MLOps-Plattform an, die das Verwalten, Bereitstellen und Überwachen von ML-Modellen ermöglicht. navio hilft Unternehmen, ihre KI-Modelle effizient zu organisieren, sicher und skalierbar bereitzustellen und zu überwachen.
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Energiewirtschaft, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Mobilität & Transport, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Entscheidungsunterstützung, Intelligente Geräte & Roboter
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Forschung & Entwicklung, Organisatorische / IT-Ressourcen, Kunden- / Lieferanten-Beziehung
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Ja
- Referenzen:
- Springer Maschinenfabrik, Miba, ÖBB, VKW, Audi, Mahle, Wien Energie, ASFINAG, Verbund, Andritz, Porsche, Post, Mahle, Wienerberger, Blum, Engel, BBraun,
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
navio - MLOps platform
Bringen Sie Effizienz, Konsistenz und Skalierbarkeit in ML-Projekte, reduzieren Sie Entwicklungszyklen und beschleunigen Sie die Markteinführung. Unsere MLOps-Plattform stellt sicher, dass Modelle versioniert, reproduzierbar und zuverlässig sind und erleichtert so die Steuerung und Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftler*innen, Ingenieur*innen und IT-Betriebsteams.
Predictive Quality
Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Predictive Analytics lassen sich Ursachen für Qualitätsprobleme in der Produktion frühzeitig identifizieren oder sogar voraussagen und verhindern. In einem iterativen Prozess verwenden wie verschiedene Techniken zur Datenanalyse und modernste KI Algorithmen, um robuste Vorhersage-Modelle für unsere Kunden zu entwickeln.
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance hilft, Ausfallzeiten und Geräteausfälle zu reduzieren und damit die Kosten deutlich zu senken. Auf künstlicher Intelligenz basierende Erkenntnisse und Empfehlungen machen die Wartung nicht nur für das Personal effizienter, sondern sie können auch untersuchen und verstehen, was zu Ausfallzeiten führt und wie sie diese von vornherein verhindern können.
Softwarelösungen
Wir entwickeln maßgeschneiderte und zuverlässige Individualsoftware-Lösungen für Unternehmen, basierend auf modernste Open Source-Technologien wie Spring und Angular. In den letzten Jahren gibt es immer mehr Daten, die Unternehmen zu Entscheidungszwecken erstellen und verteilen. Wenn möglich, nutzen unsere Entwickler fortschrittliche maschinelle Lernansätze und KI-Technologie innerhalb der Software, um noch bessere Ergebnisse zu erzielen.
Visuelle Sichtprüfung
Die KI-basierte Fehlererkennung oder -klassifizierung ist eine Weiterentwicklung der automatisierten Bildverarbeitung. Sie verwendet eine Unterart des maschinellen Lernens, welches als Deep Learning bezeichnet wird. Wie ein menschliches Auge erfassen KI-basierte visuelle Inspektionslösungen ein Bild und verarbeiten es. Das System lernt anhand von Beispielen und kann spezifische Merkmale und Anomalien unterscheiden.
Anomalieerkennung
Anomalien oder Ausreißer sind seltene und ungewöhnliche Muster, die in jedem Datenstrom auftreten können. In einigen Fällen kann die Identifizierung solcher Anomalien einen Ansatz zur Lösung von Kerngeschäftsproblemen bieten. Betrugserkennung im Banking & Fintech Bereich oder Intrusionserkennung im Infosec Bereich sind nur zwei Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von Anomalidetektion.