Ginzinger electronic systems GmbH
bei aws Connect seit: 26.01.2022Unternehmensprofil
Unser Anspruch bei Ginzinger Wir verschaffen unseren Kunden mit maßgeschneiderten elektronischen Produkten einen technologischen Vorsprung in ihrem Markt. Dabei liegt unser Fokus immer am Kundennutzen. Hierfür entwickeln wir anspruchsvolle Hard- und Software und übernehmen Verantwortung für die gesamte Lösung – von der Idee über die Entwicklung bis zur Serienproduktion.
- Details:
- Unsere um KI erweiterte Elektronik-Plattform steht für maximale Flexibilität und optimierte Kosten für Serienprodukte. Als erfahrener Embedded Linux und Elektronikspezialist bieten wir eine Edge Computing Plattform auf Basis von embedded Linux und des i.mX8 M+ Prozessors mit integrierter NPU. Dabei sind Hardware, Treiber und die Ginzinger embedded Linux Distribution: verifiziert, Langzeit verfügbar und einfach zu verwenden.
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Bau & Immobilien, Energiewirtschaft, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Mobilität & Transport, Produktion & Maschinenbau, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Intelligente Geräte & Roboter
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Know-How Austausch
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Ja
- Referenzen:
- Pilotprojekte zur Prozessoptimierung durch Bild/Videoanalyse im industriellen Umfeld.
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Elektroniklösungen - Embedded Linux Plattform mit KI
Künstliche Intelligenz als Turbo für neue Anwendungsfälle bei Elektronikprodukten. Auf Basis unserer robusten embedded Linux Plattform bieten wir eine Plattform für KI auf Edge Geräten. Dabei wird auf dem leistungstarken i.mX8 M+ zusätzlich zur QuadCore CPU die integrierte NPU Beschleunigungseinheit mit 2.1 TOPS genutzt, um Use-Cases wie Machine Vision, NLP oder Machine Learning mit Sensornetzwerken zu realisieren.