Ascent Digital Services AT GmbH
bei aws Connect seit: 27.03.2023Unternehmensprofil
Ascent ist ein führendes europäisches Unternehmen für KI- und digitale Dienstleistungen, das weltweit Organisationen dabei unterstützt, Daten, KI, Software und Cloud-Technologien zu integrieren, um Innovationen voranzutreiben und bestehende Systeme zu modernisieren. Mit Hauptsitzen in DACH und UK sowie 530 Spezialisten in 14 Ländern bietet Ascent maßgeschneiderte Lösungen in den Bereichen KI, Data Science, User Experience Design sowie Software- und Datenengineering.
- Details:
- Ascent entwickelt gemeinsam mit seinen Kunden individuelle Data Science und AI Use-Cases in unterschiedlichen Technologien. Die Services reichen von Consulting zum Finden geeigneter Cases, über die Implementierung der Modellen bis hin zur Integration der AI Lösung in digitale Applikationen (Webapplikationen, Mobile Apps, interne Anwendungen etc.). Die Ascent Data Scientists und Softwareentwickler bieten Expertise in unterschiedlichen Cloud-Umgebungen & Technologien.
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Marketing & Werbung, Mobilität & Transport, News & Media, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Tourismus & Gastronomie, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Marketing Optimierung, Kundenservice , Entscheidungsunterstützung, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management, Cybersecurity, eCommerce
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Use Case / Pilotprojekt, Know-How Austausch, Organisatorische / IT-Ressourcen, Kunden- / Lieferanten-Beziehung, Produktion
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Ja
- Referenzen:
- RedBull, Strabag, LinkedIn, Roche, Raiffeisen Bank International
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Tunnelsensorfusion
Unser Kunde stand vor dem Problem, dass die Einzelsensoren im Tunnel häufig eine Vielzahl an falsch-positiven Events auslösen und dadurch die Mitarbeiter überlasten. Durch die Kombination der Einzelsensoren in einem Machine Learning Modell konnte die Anzahl falsch-positiver Alarme signifikant reduziert werden. Technischer Workshop zur Definition der Datengrundlage Aufbereitung und Vorverarbeitung von Sensordaten ML Modell Entwicklung und Validierung in Python API-Entwicklung zur Integration
Aufbau einer People Analytics Plattform
Deutsches Big 4 Unternehmen, verwendet R/RStudio zur lokalen Analyse von Mitarbeiterdaten. Daten werden manuell aus Quellsystemen abgezogen und weiterverarbeitet. Mit Hilfe einer modernen Analytics Plattform auf Azure sollen manuelle Prozesse automatisiert, sowie die Entwicklung ML Algorithmen ermöglicht werden. Data Warehouse Design für ein Azure SQL DWH (Datenmodell, ER-Diagramm, ETL-Strecken) Erarbeitung der Solution Architektur IaC Implementierung in Terraform, ETL in Azure
Demand Forecasting
Unterstützung bei der Umsetzung eines produktiven Modells für die Vorhersage von Absatzmengen — von der Datenerhebung bis zur produktiven Modell-Bereitstellung (Azure ML, DevOps, Data Factory und Python).