ReDev GmbH
Wien
Unternehmensphase:
Seed (Zumindest erste Testkunden)
Unternehmensform:
GmbH
Gegründet:
10.2022
MitarbeiterInnen:
18

ReDev GmbH

 bei aws Connect seit: 08.07.2022

Unternehmensprofil

"Transforming The Recruitment with AI Brilliance"

ReDev ist eine innovative KI-gesteuerte HR-Tech-Plattform, die die Talentakquise für IT-Fachkräfte revolutioniert. Durch eine einzigartige Mischung aus generativer KI, Coding Challenges und Gamification automatisieren und optimieren wir den Rekrutierungsprozess. Unsere 5-Stufen-Maschine sorgt für eine präzise Talentakquise und rationalisiert die Identifizierung bis hin zum Onboarding.

Dieses Unternehmen ist in den folgenden Bereichen tätig::
Business & productivity solutions, Artificial Intelligence
Details:
1. Automatisierte Talentakquise: 2. Technische Fähigkeitenbewertung: 3. Matchmaking und Platzierung: 4. Talentpool und Community-Aufbau: 5. Gamifizierte Lerninhalte:
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
Automotive & Luftfahrt, Einzelhandel & Online, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
IT Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Arbeitskräfte Management
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
Machine Learning
Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
Use Case / Pilotprojekt, Kunden- / Lieferanten-Beziehung, Produktion
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
Ja
Referenzen:
DE Energie Audit GmbH,ArgYou AG,Pendel&Piswagner GmbH,pit Services GmbH, University of Hawaii at Manoa
Datenschutzbeauftragte/r

Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.

Data Scientist

Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.

Data Engineer

Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Forschungsgebiete: ReDev konzentriert sich auf wegweisende Forschungsbereiche im Kontext von ML

• Fortschrittliche Matching-Algorithmen • Verbesserte Sprachverarbeitung: • Machine Learning für die Rekrutierung • Analyse der Marktbedingungen • KI-gestützte Verbesserung der Kandidatenerfahrung • Innovationen in der Datenanalyse

Produkt: Smart Talent Matching System

Sofortiges Abgleichen von Stellenanforderungen mit den besten Kandidaten durch fortschrittliche Algorithmen.In kurzer Zeit erhalten die Unternehmen durch einen intelligenten Matching-Algorithmus die ersten Kandidatenvorschläge. Diese Kandidaten, die Our Machin akquiriert hat, sind die perfekte Wahl für eine dringende Anstellung. Bei ReDev gibt es nur qualifizierte Kandidaten. Kunden bericht: d.h. die Unternehmen sparen Zeit für den Erstkontakt und das erste technische Interview.

Produkt: Prepared Candidate Pool für Alle Unternehmen, egal ob groß oder Klein

Auf ReDev kann jedes Unternehmen mit Hilfe einer intelligenten Maschine einen Kandidatenpool für sich selbst aufbauen, wobei die Unternehmen nur die Stellenbezeichnungen eingeben und der Rest von der Maschine erledigt wird, wie z. B. die Vorbereitung der Qualifikationen, die Vorbereitung des Stellenangebots, die Vorbereitung der Leistungsliste, die Gehaltsspanne usw. Dann kommt die Maschine ins Spiel und bewertet jeden qualifizierten Kandidaten.

Produkt: Algorithmische Qualifizierung

Bei jedem Match findet unser Algorithmus nicht nur Kandidaten, sondern qualifiziert sie auch anhand ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen mit Gamification und Aufgabenstellungen.

Produkt: Smart Chat Bot Integration und Smart Referral Programm

Unser intelligenter Chatbot ist nicht nur für die Beschaffung zuständig, sondern auch für die Kommunikation mit potenziellen Kandidaten Weiterempfehlungsprogramm einfach mit den richtigen Personen in Ihrem Unternehmen zusammen.

Use Cases: ReDev adressiert verschiedene Anwendungsszenarien

• Schneller Einstellungsbedarf • Effiziente Rekrutierung • Fähigkeitsspezifische Positionen • Datenbasierte Entscheidungsfindung • Dynamische Arbeitsmärkte • Verbesserte Kandidatenerfahrung