clone:it GmbH

bei aws Connect seit: 31.10.2022

Unternehmensprofil

"AR-SaaS-Startup für papierlose Baustellen."

Die clone:it Plattform ermöglicht es, 3D-Planungsmodelle via Smartphone in das Sichtfeld des Bauarbeiters zu projizieren und interaktiv zu nutzen. Die Vision ist, den Grundstein für papierlose Baustellen zu legen, wobei Dokumentation, Informationsaustausch und Abnahmen direkt über das 3D-Modell erfolgen. Die innovative Technologie wird die Möglichkeit bieten, mit Hilfe von künstlicher Intelligenz 3D-Scans direkt mit einem Smartphone zu erstellen.

Dieses Unternehmen ist in den folgenden Bereichen tätig::: Real Estate & Construction, Artificial Intelligence, Virtual Reality & Augmented Reality

aws KI-Marktplatz

Details:: Wir erstellen mit künstlicher Intelligenz und NeRF-Technologie digitale Zwillinge der gebauten Realität. Wir generieren Punktwolken und extrahieren semantische Daten, welche wir für den Abgleich von \\\\&#039;As-Built\\\\&#039; und \\\\&#039;As-Planned\\\\&#039; verwenden.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:: Bau & Immobilien, Produktion & Maschinenbau
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:: IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Kundenservice , Arbeitskräfte Management
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:: Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:: Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Know-How Austausch, Organisatorische / IT-Ressourcen
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:: Ja
Referenzen:: Strabag, Hochtief

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Erstellung von Punktwolken KI anhand von Bildern

Mit neuartigen Algorithmen sind wir in der Lage, komplexe 3D-Modelle anhand von Bildern und Beschleunigungsdaten von Smartphones und Tablets zu erstellen.

Semantische Rekonstruktion von Punktwolken

Wir erstellen semantische Rekonstruktionen von Bewehrungsstäben und Tunnelinnenschalen. Grundlage ist dafür eine Punktwolke, welch mit generierten Trainingsdaten analysiert wird.