Alexander Thamm Austria GmbH
bei aws Connect seit: 27.04.2023Unternehmensprofil
Wir brennen dafür, echte Innovation und Mehrwert zu schaffen und haben uns zum führenden Anbieter für Künstliche Intelligenz, Data Science und Big Data im DACH-Raum entwickelt. Gemeinsam mit unseren Kunden generieren wir Mehrwert aus Daten.
- Details:
- [at] ist Ihr Spezialist für die Nutzung Ihrer Unternehmensdaten und die erfolgreiche Implementierung von KI. State of the Art-Technologien und höchste Methoden-Kompetenz bilden das Fundament unserer Services. Beispiele hierfür sind Data Science Consulting, Sales Forecasting Software, Innovation Management Tool, Predictive Maintenance, Workshops und Schulungen.
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Landwirtschaft, Mobilität & Transport, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Entscheidungsunterstützung, Intelligente Geräte & Roboter, Cybersecurity
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Kunden- / Lieferanten-Beziehung
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Nein
- Referenzen:
- BMW, MAN, Vorwerk, DB, VW, EvoBus, KVB, BVG, fidor, Skoda, KI Bundesverband, Rise of AI
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Best Practices: DataOps - Datenprodukte erfolgreich skalieren und betreiben
Mehr und mehr Unternehmen stehen vor der Herausforderungen, ihre Data Analytics-Lösungen in eine sichere, robuste und skalierungsfähige Geschäftsanwendung zu überführen. Diese Lösung muss typischerweise mit der Unternehmens-IT abgestimmt und integriert werden, und anschließend müssen diese skalierbaren Datenprodukte und -Plattformen auch professionell betrieben werden (Data Operations).
Best Practices: Data Lakehouse
Herausforderungen klassicher Data Lakes gelöst
Case Study: Reduzierung des Kreditrisikos - Bonitätsprüfung mit AI
Zahlungsausfälle und Betrug können das eigene Geschäftsmodell gefährden. Deshalb sollte vor jedem Vertragsabschluss mit Zahlungsverpflichtung die Bonität der Gegenseite geprüft werden. Das geschieht zum Beispiel bei der Kreditvergabe (z.B. Konsumkredite) oder bei Versorgungsverträgen wie Strom, Telefon oder Gas. Auf Basis von historischen Antrags- und Transaktionsdaten und unter Hinzunahme von externen Datenquellen lassen sich Risiken einschätzen und das Risiko eines Zahl