Personalisierte Empfehlungssysteme

aws KI Marktplatz

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Auf Basis von Nutzerverhalten und Präferenzen entwickelte Empfehlungssysteme bieten eine personalisierte Kundenerfahrung. Die konstante Analyse von Nutzerdaten ermöglicht es, relevante Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen zu empfehlen, um die Kundenzufriedenheit, Bindung und Umsatz zu steigern.

Empfehlungssysteme, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, spielen eine zentrale Rolle bei der Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse über eine Vielzahl von digitalen Plattformen hinweg, darunter E-Commerce-Websites, Streaming-Dienste und soziale Medien. Durch die fortlaufende Analyse von Nutzerdaten, einschließlich Suchhistorie, Kaufverhalten und Interaktionsmuster, sind diese Systeme in der Lage, individuelle Präferenzen und Bedürfnisse der Nutzer*innen zu verstehen. Diese tiefgreifenden Einblicke ermöglichen es, Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen mit hoher Relevanz für die jeweiligen Nutzer*innen zu empfehlen. Die daraus resultierende Personalisierung trägt nicht nur zu einer erhöhten Kundenzufriedenheit bei, indem sie den Nutzer*innen hilft, das zu finden, was sie suchen oder entdecken möchten, sondern fördert auch die Kundenbindung, da Nutzer*innen eher dazu neigen, auf Plattformen zurückzukehren, die ihnen relevante Empfehlungen bieten.

 

Darüber hinaus haben personalisierte Empfehlungssysteme einen Einfluss auf den Unternehmensumsatz. Indem sie die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass Nutzer*innen Produkte kaufen oder Inhalte konsumieren, die ihnen vorgeschlagen werden, steigern sie effektiv die Konversionsraten und den durchschnittlichen Bestellwert. E-Commerce-Plattformen profitieren beispielsweise erheblich von KI-gesteuerten Empfehlungen, indem sie Produkte zeigen, die auf früheren Käufen oder durchsuchten Artikeln basieren, was zu spontanen Käufen oder dem Kauf höherwertiger Artikel führen kann. Streaming-Dienste verwenden ähnliche Technologien, um Filme, Serien oder Musik vorzuschlagen, die auf den individuellen Geschmack der Nutzer*innen abgestimmt sind, wodurch die Nutzungsdauer und die Bindung an den Dienst erhöht werden.

 

Die Fähigkeit von KI-basierten Empfehlungssystemen, dynamisch auf die Veränderungen im Nutzerverhalten und in den Marktbedingungen zu reagieren, setzt neue Maßstäbe für die Kundenerfahrung und -interaktion. Diese Systeme sind nicht statisch; sie lernen kontinuierlich dazu und passen sich an, um die Genauigkeit ihrer Empfehlungen zu verbessern. Dieser Prozess des maschinellen Lernens ermöglicht eine stetige Verfeinerung der Nutzerprofile, wodurch die vorgeschlagenen Inhalte, Produkte oder Dienstleistungen immer treffender werden. Die Implementierung solcher Systeme erfordert zwar eine sorgfältige Überwachung und Feinabstimmung, um Verzerrungen zu vermeiden und die Privatsphäre der Nutzer*innen zu schützen, doch die Vorteile sind unübersehbar. Sie fördern nicht nur eine stärkere Personalisierung und eine tiefere Nutzerbindung, sondern unterstützen auch Unternehmen dabei, ihre Angebote proaktiv zu gestalten.

 

craftworks GmbH

Successful growth is a decision. Driven by data.

Anwendungsfelder Manufacturing
Standort Wien
Mitarbeiter 40

 

7lytix gmbh

7LYTIX bietet SaaS KI-Lösungen für die Supply Chain

Anwendungsfelder Big Data
Standort Oberösterreich
Mitarbeiter 13

 

cognify GmbH

Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience

Anwendungsfelder Retail & e-Commerce
Standort Salzburg
Mitarbeiter 22

 

we-make.ai | passgenau-digital GmbH

Künstliche Intelligenz für das moderne Marketing

Anwendungsfelder
Standort Oberösterreich
Mitarbeiter

 

FiveSquare

FiveSquare ist ein 2021 in Linz gegründetes Tech-Unternehmen mit dem Fokus auf KI und Innovation.

Anwendungsfelder Health Care & MedTech
Standort Oberösterreich
Mitarbeiter 28

 

alpLytics

Innovation durch Daten

Anwendungsfelder Artificial Intelligence
Standort Tirol
Mitarbeiter 3

 

Streamdiver GmbH

Video Intelligence: Intelligentes Video für Marketing und (interne) Kommunikation

Anwendungsfelder Audio, Video & Photo Services
Standort Kärnten
Mitarbeiter 18

 

iteratec GmbH

Als Technologieunternehmen mit der Ambition Developing Digital Champions eröffnet iteratec neue technologische und unternehmerische Chancen. Mit mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten gehört iteratec zu den führenden Experten für digitale Produktinnovation, Software- und Architekturentwicklung sowie digitale Infrastrukturen. 1996 in München gegründet, beschäftigt iteratec derzeit rund 600 festangestellte Mitarbeiter:innen und Studierende an sieben Standorten in Deutschland, Österreich und Polen.

Anwendungsfelder
Standort Wien
Mitarbeiter

 

ArkGenix GmbH

DigitalArk:Digitale Lösungen in Webdesign,Branding & KI-Content für innovative Unternehmensauftritte

Anwendungsfelder Blockchain
Standort Niederösterreich
Mitarbeiter 5

 

Golden Whale Productions GmbH

Datenanalytik und Infrastruktur-Elemente für Machine Learning im Online-Entertainment

Anwendungsfelder Entertainment
Standort Wien
Mitarbeiter 10

 

UNOY GmbH

UNOY ist eine No-Code Plattform für KI-Assistenten welche tägliche Arbeit für Unternehmen erledigen.

Anwendungsfelder Artificial Intelligence
Standort Wien
Mitarbeiter 8

 

VBT Software Austria GmbH

Als VBT haben wir eine Leidenschaft dafür, Organisationen durch ihre digitale Reise mit modernster Technologie von Top-Anbietern zu begleiten. Unsere Plattformen für KI und maschinelles Lernen ermöglichen es uns, Ihnen unübertroffene Hochleistungsdienste bereitzustellen. Mit 30 Jahren Erfahrung haben wir uns einen hervorragenden Ruf für die Bereitstellung zuverlässiger und schneller Lösungen aufgebaut, die unseren Kundinnen und Kunden helfen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Anwendungsfelder
Standort Wien
Mitarbeiter

 

Google Austria GmbH

Die Google Cloud Platform, die von Google angeboten wird, ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf der gleichen Infrastruktur laufen, die auch Google selbst intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search und YouTube nutzt.

Anwendungsfelder
Standort Wien
Mitarbeiter

 

Solon Labs GmbH

KI und Data Science für maßgeschneiderte Lösungen Ihrer komplexen Geschäftsprobleme

Anwendungsfelder Big Data
Standort Wien
Mitarbeiter 2

 

BReact GmbH

Ai Solutions which work to your benefit

Anwendungsfelder Artificial Intelligence
Standort Wien
Mitarbeiter 7